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株式会社ABEJAの求人詳細

掲載開始日：2025/02/16 応募が集まり次第終了

データサイエンスで経営課題解決デジタルプラットフォーム事業

正社員

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【データサイエンティスト】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回

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募集情報

職種/仕事内容	仕事内容 [会社名称]：株式会社ABEJA [雇用形態]：正社員 [想定年収]：700万～1300万円 [応募資格]：学歴不問【ミッション】「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。【業務内容】プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ▼業務内容：変更の範囲会社の定める業務への配置転換の可能性あり【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】 - プリセールス等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます - 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 - 参考①：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） - ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 - Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 - 参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（[https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211%EF%BC%89)』 - 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 - 参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）（https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23[）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23%EF%BC%89) - 外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ - ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 - データサイエンスのスペシャリスト - データサイエンス組織の責任者 - 技術に強いプロジェクトマネージャー - 事業会社のデータサイエンス部門の責任者 - 大手企業のCDO（Chief Digital Officer）＜PRポイント＞ +-+-+-+-+ 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。＜面接について＞ +-+-+-+-+ 1次→2次→最終（リファレンスチェック有） ※技術試験実施の可能性有

職種/仕事内容

仕事内容
[会社名称]：株式会社ABEJA
[雇用形態]：正社員
[想定年収]：700万～1300万円
[応募資格]：学歴不問

【ミッション】
「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」

お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。

- データ分析、モデル作成
- データ要件の整理、技術スタック選定
- データの前処理、EDA、可視化
- 最適な手法の調査、選定
- モデルの作成、精度性能評価
- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
- 数理最適化などの数理モデリング
- エンジニアと連携したモデルの商用実装
- 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
- プリセールス活動、提案内容レビュー
- 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
- 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
- 技術の横展開・技術ブランディング
- 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
- 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

▼業務内容：変更の範囲
会社の定める業務への配置転換の可能性あり

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
- プリセールス等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます

- 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
- 参考①：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）

- ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。

- Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
- 参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（[https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211%EF%BC%89)』

- 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
- 参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）（https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23[）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23%EF%BC%89)

- 外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。

＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞
- ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
- データサイエンスのスペシャリスト
- データサイエンス組織の責任者
- 技術に強いプロジェクトマネージャー
- 事業会社のデータサイエンス部門の責任者
- 大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

＜PRポイント＞ +-+-+-+-+

【募集背景】
AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。

創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。

＜面接について＞ +-+-+-+-+

1次→2次→最終（リファレンスチェック有）

※技術試験実施の可能性有

対象となる方	応募資格 - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 画像処理・自然言語処理・構造化データのいずれかのご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している - 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる - メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る - ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る - LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方 - 実務上での当該技術を扱った事があれば尚可 - 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力
勤務地	株式会社ABEJA 東京都港区三田東京都港区三田1-1-14 勤務地株式会社ABEJA
アクセス	交通アクセス最寄駅：麻布十番駅（都営大江戸線・東京メトロ南北線）から徒歩2分麻布十番駅（都営大江戸線・東京メトロ南北線）から徒歩2分
勤務時間	フレックスタイム制度勤務時間フレックスタイム制度 10:00～15:00 ※土日祝休み実働時間：１年あたり 172.0時間 10:00 - 19:00 （休憩60分） ※時間外労働あり ※フレックスタイム制度あり ※コアタイム 10:00 - 15:00 ※フレキシブルタイム 06:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00 平均所定労働時間：１年あたり 172.0時間
給与	年俸7,000,000円〜13,000,000円給与年俸7,000,000円〜13,000,000円＜賞与回数＞2回＜賞与実績＞４ヶ月分 - 賞与（2ヶ月分相当×年2回支給）を含みます。 - 賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。 - 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。 - 月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。 ※試用期間：あり（原則3ヶ月／職種によって異なります）
休日休暇	休日休暇 [有給休暇, リフレッシュ休暇, 慶弔休暇, GW休暇, 年末年始休暇, 介護休暇, 特別休暇, 産休・育休] ＜年間休日＞120日 ■年次有給休暇（初年度10日） ■リフレッシュ休暇（初年度最大3日） ■その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など）
試用期間	試用期間あり期間: 本文参照試用期間中の給与：本採用時と同じ試用期間中の勤務時間：本採用時と同じ
待遇・福利厚生	【保険制度】雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金待遇交通費支給,健康診断,家族手当,社会保険完備 ■各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ■健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可） ■交通費：実費精算 ■深夜・休日勤務手当 ■追加割増手当 ■時間外労働手当 ■子ども手当：親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。 ■健康診断：年1回、健康保険加入者を対象に実施。 ■成長支援制度：自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ（書籍・電子書籍・オンライン講座など）を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。 ■結婚出産祝い金：従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。
職場環境・雰囲気	職場環境敷地内全て禁煙＜設立年月＞2012年＜上場区分＞東証グロース＜会社規模＞101 ~ 300名
その他	キャッチコピー【データサイエンティスト】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回雇用形態正社員（人材紹介）掲載企業名株式会社ABEJA その他待遇・福利厚生・近距離住宅手当：会社の近距離に住んでいる社員に住宅手当3万円を授与・持株会：毎月の給料の一部を持株会に出資できる制度を用意・ファミリア：社員間交流を深める飲み会の補助金を毎月1人あたり5千円支給・リファラル採用手当：自らの知人/友人を紹介してくれた社員に特別ボーナス10～50万円を支給・健康支援：社内にあるジムにてパーソナルトレーナーの講習が無料で受講可能・産休育休：出産、育児休暇を取得可能・出産祝い金：子供が産まれる毎にお祝い金10万円を支給・育児サポート：毎月の保育園費用を半額補助【その他制度】 cycle4（年4回の昇給、昇格の機会）モチベーションサーベイ（組織のモチベーションレベルを測定）ジャンクション（中途入社者研修） fs college（海外VC等、ゲストの社内講演会） b→tech lab（技術勉強会）企業情報（備考）企業名：アイ・メディカ株式会社（アイティーチャー）本求人はアイ・メディカ株式会社が採用支援と応募窓口を代行しています。第三者の視点から、本求人が応募者様にとって理想的なものか事前にお伝えできます。もし他にも並行して検討なさりたい求人がある場合もご相談ください。＜アイ・メディカ株式会社について＞日本で唯一、医学部予備校を母体とする人材紹介会社です。アイティーチャーで検索いただくと活動内容をご覧なれます。目の前の生徒に全力を尽くすことと同じく、キャリア支援においても徹底した「面倒見主義」にこだわります。まずは次の職場で叶えたいことを教えてください。応募者様の想いが成就できますように推薦状をお書きします。職業紹介事業(厚生労働省許可番号 13-ユ-306495) 採用HP https://q-mate.jp/aiteacher/index.html #DEKIRUKO

企業情報

会社名: アイメディカ株式会社
代表者
所在住所: 東京都渋谷区渋谷3-7-1 高山ランド第12ビル7階
代表電話番号: 0366618324
事業内容: 人事・人材サービス

応募情報

選考プロセス	選考フロー【step.1】応募ボタンをクリック。ご連絡先など簡単な情報をお寄せください。【step.2】責任者よりお電話を失礼いたします（050-3354-9870）。内容をあらためてご確認いただいた後、面接のお手続きに移行します。まずはお電話でご不明点や応募者様のご状況などお伺いできればと思います。

選考プロセス

選考フロー
【step.1】
応募ボタンをクリック。ご連絡先など簡単な情報をお寄せください。
【step.2】
責任者よりお電話を失礼いたします（050-3354-9870）。
内容をあらためてご確認いただいた後、面接のお手続きに移行します。
まずはお電話でご不明点や応募者様のご状況などお伺いできればと思います。