レバレジーズ株式会社の求人募集｜求人・転職情報サイト【はたらいく】

レバレジーズ株式会社の求人詳細

掲載開始日：2024/07/04 応募が集まり次第終了

データサイエンティスト

正社員

検討リストに保存

検討リスト追加済み

検討リストに追加しました

追加した求人は、こちらから確認できます。

データサイエンス実務の経験者向け/急成長ベンチャーでエキサイティングなエンジニアリングに挑戦しよう！ *Only apply if you live in Japan and speak fluent Japanese(N1), please.

この求人は職業紹介事業者による紹介案件です。応募情報は職業紹介事業者に送信されます。

検討リストに保存

検討リスト追加済み

検討リストに追加しました

追加した求人は、こちらから確認できます。

掲載開始日：2024/07/04 応募が集まり次第終了

募集情報

職種/仕事内容	仕事内容: ■職種内容 ITコンサルタント ■配属部署データ戦略室 ■配属部署詳細 ◎データ戦略室について「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。＜メンバー構成＞マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名（2024年4月時点） ※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属＜参照記事＞・データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke ・データ戦略室について https://melev.leverages.jp/entry/2020/09/15/100000 ・データ戦略室で働く魅力 https://melev.leverages.jp/entry/2021/09/21/095433 ・データ戦略室ブログ https://analytics.leverages.jp/ ・マーケティング部採用ページ https://recruit.leverages.jp/recruit/marketer/ ▼詳細は以下の資料をご確認ください・データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke ■仕事内容 ◎詳細レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発・業務効率化のための機械学習モデリング・統計モデリングによるKPI等の予測・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ◎扱うデータ・自社サイトのアクセスログデータ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報・自社社員の行動（架電履歴など）データ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）・音声データ（通話）・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術言語：Python（Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan 環境：Linux クラウド：GCP、AWS ◎働く環境・私服可・作業中イヤホン可・ハーマンミラーの椅子・メンター制度による中途入社者へのフォロー ◎最近あった具体的な施策・顧客に提案する求人のレコメンドサポートシステムの開発とツールのデプロイ・階層ベイズモデリングによる営業組織の生産性の分析と施策提案・広告運用最適化のための機械学習モデリング・音声データの解析による営業組織の生産性向上モニタリング ■募集背景【募集枠：1名】 ■採用人数 1名 ■企業のアピールポイントレバレジーズは2005年に創業以来、黒字経営を継続し2023年度は年商1149億円となりました。「働きがいのある会社ランキング」7年連続ベストカンパニー、「働きがいのある会社」女性部門は3年連続受賞、若手部門も2022年に1位を受賞しており、成長を続けています。参照記事「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー、女性部門/若手部門で2022年1位を受賞 https://melev.leverages.jp/article/2171/「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー、女性部門/若手部門で2022年1位を受賞 https://melev.leverages.jp/article/2171/ ■ポジションのアピールポイント・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 ■入社後のキャリアプランご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。・データサイエンティストテーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。・データコンサルタントデータを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。・データエンジニア機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。職種ポジション：

職種/仕事内容

仕事内容:
■職種内容
ITコンサルタント

■配属部署
データ戦略室

■配属部署詳細
◎データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。

＜メンバー構成＞
マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名（2024年4月時点）
※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属

＜参照記事＞
・データ戦略室紹介資料
https://speakerdeck.com/leverages/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke
・データ戦略室について
https://melev.leverages.jp/entry/2020/09/15/100000
・データ戦略室で働く魅力
https://melev.leverages.jp/entry/2021/09/21/095433
・データ戦略室ブログ
https://analytics.leverages.jp/
・マーケティング部採用ページ
https://recruit.leverages.jp/recruit/marketer/
▼詳細は以下の資料をご確認ください・データ戦略室紹介資料 https://speakerdeck.com/leverages/leverages-detazhan-lue-shi-shao-jie-zi-liao-maketeinguzhi-xiang-ke

■仕事内容
◎詳細
レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・業務効率化のための機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
◎扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
・その他、画像、動画データ
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。
◎使用技術
言語：Python（Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan
環境：Linux
クラウド：GCP、AWS
◎働く環境
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー
◎最近あった具体的な施策
・顧客に提案する求人のレコメンドサポートシステムの開発とツールのデプロイ
・階層ベイズモデリングによる営業組織の生産性の分析と施策提案
・広告運用最適化のための機械学習モデリング
・音声データの解析による営業組織の生産性向上モニタリング

■募集背景

【募集枠：1名】

■採用人数
1名

■企業のアピールポイント
レバレジーズは2005年に創業以来、黒字経営を継続し2023年度は年商1149億円となりました。
「働きがいのある会社ランキング」7年連続ベストカンパニー、
「働きがいのある会社」女性部門は3年連続受賞、若手部門も2022年に1位を受賞しており、成長を続けています。
参照記事
「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー、女性部門/若手部門で2022年1位を受賞 https://melev.leverages.jp/article/2171/「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー、女性部門/若手部門で2022年1位を受賞 https://melev.leverages.jp/article/2171/

■ポジションのアピールポイント
・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。
・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。
・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。
・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。

■入社後のキャリアプラン
ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。
・データサイエンティスト
テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。
・データコンサルタント
データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。
・データエンジニア
機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。

職種ポジション：

対象となる方	求める人材: ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識・SQLを使用したデータの処理経験・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験・GCPやAWSの環境内で分析した実務経験・Linuxなどの環境下での実務経験・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験・音声データの分析実務経験・プログラム処理などの高速化、並列化・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験・デジタルマーケティングの基礎知識・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。
勤務地	レバレジーズ株式会社東京都渋谷区桜丘町勤務地: 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー25F/26F
勤務時間	固定時間制勤務時間・曜日: フルタイム
給与	月給500,000円〜833,333円給与: 固定残業代あり：月給￥500,000 〜￥833,333は1か月当たりの固定残業代￥144,630〜￥145,630（80時間相当分）を含む。80時間を超える残業代は追加で支給する。
試用期間	試用期間あり試用期間：3か月試用期間中の労働条件：同条件
待遇・福利厚生	【保険制度】雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金待遇・福利厚生: ■福利厚生 ■各種社会保険完備 ■確定拠出年金制度 ■資格取得支援制度 ■産前フレックス・時短勤務制度 ■ビジネス雑誌読み放題 ■オンライン英会話無料受講制度 ■LCP制度（事業部間交換留学制度） ■事業所内禁煙（入居する施設に喫煙専用室あり）・就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止・禁煙サポート制度あり ■ご近所手当・会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者：2万円／月支給・会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者：1.3万円／月支給 ■レバカフェ制度・エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題・果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給・ライスやレトルト食品、スープも充実しておりランチや軽食等ご利用いただけます。 ■休日休暇土日祝休み(完全週休2日制) ■休日休暇に関する補足事項 ■年間休日121日以上（土日祝日・夏季休暇・年末年始休暇） ■年次有給休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇 ■特別休暇 ■婚姻休暇 ■出産補助休暇 ■忌引き ■入社時想定年収 600 万円－1000 万円 ■待遇条件・昇給賞与給与：応相談ご経歴・能力を考慮の上、決定させていただきます ▼想定年収： 600万円－1000万円（※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります） ▼給与例：年収600万円の場合、月給37万円＋賞与年2回 ※固定残業代：月80時間分／145,630円を含み支給 ※給与支給額により変動、超過分別途支給 ※固定残業時間＝実残業時間ではありません ▼その他・退職金：無・昇給昇格：年4回（入社3年目以降年2回） ■交通費支給（当社規定による）
採用予定人数	常時募集
その他	その他: この求人への応募は、株式会社ギークニアにて面談を実施した後の応募となります。ギークニアはIT専門職に特化した20代〜40代に強い人材紹介会社です。コンサルタントが全員元エンジニアなので、解像度の高い面談・転職フォローが可能です。こちらの案件以外も、求人のご紹介が可能です。詳細はこちら: https://geekneer.com/ ### サイトー社長@エンジニア転職チャンネル TikTok: https://www.tiktok.com/@geekneer Youtube: https://www.youtube.com/@geekneer #DataScientist 書類選考 ↓ 1次面接 ↓ 2次面接 ↓ 最終面接 ※選考回数、内容は変更になる場合もあります。雇用形態: 正社員給与・報酬: 500,000円 - 833,333円月給平均所定労働時間（1か月当たり）: 173時間職歴: * エンジニア・ITコン・PM・データサイエンティストなどの実務経験: 2年 (必須)