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株式会社HPCテックの求人詳細

掲載開始日：2024/08/28 応募が集まり次第終了

科学技術計算機の組み立て・販売

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募集情報

職種/仕事内容	仕事内容 ■エンジニア／サーバー構築業務 ◎当社はHPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）やAI (人工知能)、Deep Learning (深層学習) 、生成AI専用計算機という高性能計算処理の分野に強みを持つ企業です。そして製造・設定・納品・サポートまで一貫して対応しています。そのため、製品の流れを把握でき、自分の作業内容やその貢献度が分かり易いため自身の成長やモチベーションにつながります！納品後にお客様に「ありがとう」と直接お礼を言っていただけるのが最大のモチベーションです。【主な業務内容】 ■高性能ワークステーション及びラックマウントサーバの組み立て ■製造後の性能テスト、OS等のインストール ■納品後のサポートや修理【その他】 ■お客様ごとに合わせて環境の設定 ■客先でのシステム説明や提案等の広範囲なエンジニア業務・サーバー構築業務。 ※分担して行う場合も多々あります。 ※都内近郊は車での納品 ※営業や購買部等の他部門と連携しながら業務を進めます。 ◎取引先は国内有数の研究機関・大学・企業が中心です。 ◎入社後は先輩社員が研修を行います。 └研修はもちろんありますが、自らが課題をもって取り組むことが大事だと考えています。・先輩社員がそれぞれの得意分野の研修やフォローを担当 └先輩社員と相談しながら一緒に成長していきましょう！ただ、スタートはご自身です。【業務の基本的な流れ】 ➊製造 ↓ ❷品質管理 ↓ ❸マニュアル作成 ↓ ➍梱包・出荷 ↓ ❺納品・設置 ↓ ❻アフターフォロー＜当社について＞当社は、HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）やAI (人工知能)、Deep Learning (深層学習) 、生成AI専用計算機という高性能計算処理の分野に強みを持つ企業です。社員は26名の少数精鋭、売り上げは前年度31億円。今後も増益を図る予定です。 ※高性能計算機は膨大なデータを迅速かつ正確に処理・分析するために欠かせないツールとして世界中の研究機関や企業で用いられています。各研究機関や企業によって異なるニーズに則してマシンを最適化・カスタマイズするサービスに長けている点を多くのお客様より高く評価していただいています。＜製品・案件内容例＞ ●ゲノム解析を行いこれから発生するだろう様々病症への対策や発生した病気への処置の研究に使用される高速計算サーバ ●眼底写真を AIによって遠隔読影するサービスや医療機器プログラム（眼科向け画像診断支援 AI）に活用。糖尿病や高血圧といった全身疾患の早期発見も可能に◎ ●学習数理情報学、情報論的学習理論、データマイニング、ディープナレッジの発見と価値化等の研究に使われるGPGPUサーバ

職種/仕事内容

仕事内容
■エンジニア／サーバー構築業務

◎当社はHPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）やAI (人工知能)、Deep Learning (深層学習) 、生成AI専用計算機という高性能計算処理の分野に強みを持つ企業です。

そして製造・設定・納品・サポートまで一貫して対応しています。
そのため、製品の流れを把握でき、自分の作業内容やその貢献度が分かり易いため自身の成長やモチベーションにつながります！
納品後にお客様に「ありがとう」と直接お礼を言っていただけるのが最大のモチベーションです。

【主な業務内容】
■高性能ワークステーション及びラックマウントサーバの組み立て
■製造後の性能テスト、OS等のインストール
■納品後のサポートや修理

【その他】
■お客様ごとに合わせて環境の設定
■客先でのシステム説明や提案等の広範囲なエンジニア業務・サーバー構築業務。

※分担して行う場合も多々あります。
※都内近郊は車での納品
※営業や購買部等の他部門と連携しながら業務を進めます。

◎取引先は国内有数の研究機関・大学・企業が中心です。

◎入社後は先輩社員が研修を行います。
└研修はもちろんありますが、自らが課題をもって取り組むことが大事だと考えています。
・先輩社員がそれぞれの得意分野の研修やフォローを担当
└先輩社員と相談しながら一緒に成長していきましょう！ただ、スタートはご自身です。

【業務の基本的な流れ】
➊製造
↓
❷品質管理
↓
❸マニュアル作成
↓
➍梱包・出荷
↓
❺納品・設置
↓
❻アフターフォロー

＜当社について＞
当社は、HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）やAI (人工知能)、Deep Learning (深層学習) 、生成AI専用計算機という高性能計算処理の分野に強みを持つ企業です。
社員は26名の少数精鋭、売り上げは前年度31億円。今後も増益を図る予定です。

※高性能計算機は膨大なデータを迅速かつ正確に処理・分析するために欠かせないツールとして世界中の研究機関や企業で用いられています。

各研究機関や企業によって異なるニーズに則してマシンを最適化・カスタマイズするサービスに長けている点を
多くのお客様より高く評価していただいています。

＜製品・案件内容例＞
●ゲノム解析を行いこれから発生するだろう様々病症への対策や発生した病気への処置の研究に使用される高速計算サーバ

●眼底写真を AIによって遠隔読影するサービスや医療機器プログラム（眼科向け画像診断支援 AI）に活用。
糖尿病や高血圧といった全身疾患の早期発見も可能に◎

●学習数理情報学、情報論的学習理論、データマイニング、ディープナレッジの発見と価値化等の研究に使われるGPGPUサーバ

対象となる方	求めている人材【必須】 ■Linuxの実務経験がある方【こんな方歓迎します！】 ■業界未経験の方 ■普通自動車運転免許(AT限定可)お持ちの方 ■日本の科学技術の発展に貢献できる仕事にチャレンジしてみたい方 ■コンピュータやサーバーに興味がある方 ■機械学習やDeep Learning/AI分野に興味がある方 ■Linuxの操作経験をお持ちの方 ■NVIDIA CUDAやコンパイラ(Intel・NVIDIA HPC SDK)に関する興味がある方 ■新しい事を学びたい方 ■最先端技術を学びたい方 ※上記の経験・知識は必須ではありません。一緒に学んでいきましょう！
勤務地	株式会社HPCテック東京都中央区日本橋富沢町7-13洋和ビル4F（受付）
アクセス	交通・アクセス ■「人形町駅」徒歩4分 ■「東日本橋駅」徒歩5分 ■「馬喰横山駅」徒歩5分 ■「馬喰町駅」徒歩5分
勤務時間	固定時間制勤務時間詳細実働時間：1日あたり7時間45分平均勤務日数：1ヶ月あたり19日〜 21日【勤務時間】 ■9:00～17:45 (休憩時間：1時間) ■残業時間：月平均20時間くらい ※協力し合い業務に取り組んでいるため、多くの社員が残業1時間程度で退社 ※繁忙期によって差があります。
給与	月給280,000円〜490,000円給与詳細 ※基本給・固定残業代の総額基本給：月給 25万円〜 45万円固定残業代：あり（給与形態と同じ単位で支給） 1ヶ月あたり3万円〜 4万円（固定残業時間：1ヶ月あたり20時間）固定残業時間を超える勤務については残業代の支給なし固定残業代を支給しない理由：その他【一律手当】全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし全員に一律で支払われるその他手当金額：なし ※前職・経験を考慮し優遇いたします。 ■昇給年1回 ■賞与年2回(3ヶ月～6ヶ月分(会社及び個人成績次第） ★弊社は貢献度で年収（月給と賞与年2回）が決まります。残業は月間20 時間くらいを想定しておりその分は給与に固定残業代として加算されます。また想定を超えた分は貢献度査定に加算されます。【給与例】給与例【年収例】 ■720万円／入社8年目（月給45万円＋賞与年2回） ■540万円／入社4年目（月給35万円＋賞与年2回）
休日休暇	休日休暇 ■完全週休2日制（土日、祝日） ■年間休日120日以上！ ■GW休暇 ■夏季休暇 ■年末年始休暇 ■有給休暇 ■慶弔休暇
試用期間	試用期間あり試用・研修期間：3ヵ月試用・研修期間の条件：本採用と同じ
待遇・福利厚生	【保険制度】雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金待遇・福利厚生【福利厚生】 ■交通費全額支給 ■退職金制度
職場環境・雰囲気	職場環境 30代～50代の幅広い年齢の社員が活躍中！ ■所属となる技術部人数：7名 30代の社員が活躍中 ◎当社は経営の透明化を徹底しています。 ※社員の給与以外の経営に関する情報は全てオープン！ ◎服装はビジネスカジュアルです。

企業情報

会社名: 株式会社HPCテック
代表者: 奥山義弘
所在住所: 東京都中央区日本橋富沢町７番１３号
代表電話番号: 0356432681
事業内容: 半導体・電子機器メーカー
ホームページ: https://www.hpctech.co.jp/

応募情報

選考プロセス	選考プロセス ■応募いただいた方全員に、3営業日以内にご連絡いたします。 ※応募者が多数の場合、ご連絡が遅れることがあります。【選考の流れ】 ■ご応募 ↓ ■書類選考（ご応募時にご記載いただきました情報をもとに選考いたします） ↓ ■会社説明会 ※9～19時の間で30分程度、オンライン（Microsoft Teams）もしくはご来社いただき行います。弊社で行っていること、お仕事内容を説明いたします。 ↓ ■面接（1～2回） ↓ ■内定・採用 ※入社日はご相談に応じます

選考プロセス

選考プロセス
■応募いただいた方全員に、3営業日以内にご連絡いたします。
※応募者が多数の場合、ご連絡が遅れることがあります。

【選考の流れ】
■ご応募
↓
■書類選考
（ご応募時にご記載いただきました情報をもとに選考いたします）
↓
■会社説明会
※9～19時の間で30分程度、オンライン（Microsoft Teams）もしくはご来社いただき行います。
弊社で行っていること、お仕事内容を説明いたします。
↓
■面接（1～2回）
↓
■内定・採用
※入社日はご相談に応じます