株式会社分析屋の求人募集｜求人・転職情報サイト【はたらいく】

株式会社分析屋の求人詳細

掲載開始日：2024/12/09 応募が集まり次第終了

AIエンジニア・データサイエンティスト

正社員

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【データサイエンティスト】キャリアチェンジ・未経験歓迎/東証プライム市場SHIFTグループ/リモートワーク推奨

アピールポイント:
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な
　業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

この求人は職業紹介事業者による紹介案件です。応募情報は職業紹介事業者に送信されます。

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掲載開始日：2024/12/09 応募が集まり次第終了

募集情報

職種/仕事内容	仕事内容: ・目的のヒアリング＆抽出データの設計・データ抽出/加工/集計・データ分析/結果考察/改善方針提案まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う　使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１データ分析環境の理解まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール　SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２コーディングデータ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール　SQL / Python / SAS / Rなど Step３データの可視化・分析データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール　Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４レポーティング・報告提案データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール　ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

職種/仕事内容

仕事内容:
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案

まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

～～～案件事例～～～
①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど

②機械学習を用いたモデルの作成
　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
　使用ツール：Python

③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

≪ スキルアップの流れ ≫
Step１データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
◇ 使用環境・言語・ツール
　SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど

Step２コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
◇ 使用環境・言語・ツール
　SQL / Python / SAS / Rなど

Step３データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
◇ 使用環境・言語・ツール
　Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど

Step４レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
◇ 使用環境・言語・ツール
　ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

対象となる方	求める人材: ＜必須要件＞以下いずれかの経験がある方・プログラミング言語を用いた開発実務経験1年程度以上・SQLを使用したデータ処理業務経験・業務でのデータの分析/活用経験・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）＜求める人物像＞・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方・現状に満足せず自己研鑽をしている方・データサイエンティストを目指している方
勤務地	株式会社分析屋神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階勤務地: 基本的に東京都23区のプロジェクト配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。＜本社＞神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階
勤務時間	固定時間制勤務時間・曜日: 勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。月間平均残業時間：14.5時間＄
給与	年俸3,500,000円以上給与: 試用期間：あり（6ヶ月）条件の変動なし【月給内訳】　①基本給＋②稼働手当＋③残業代　①18万円～　②約7万～20万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給　　①②は入社後1年間の最低保証あり　③実働分支給 ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります【年収例】 1)SQLでのデータ抽出実務経験2年　月給（①18万円＋②7万4千円＋③4万円）×12か月＝352万円 2)SQLでのデータ抽出経験1年、　かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験　月給（①18万円＋②20万円＋③6万円）×12か月＝528万円【賞与】業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
休日休暇	休暇・休日: ・創立記念日（8月15日）
試用期間	試用期間あり試用期間：6か月試用期間中の労働条件：同条件
待遇・福利厚生	【保険制度】雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金待遇・福利厚生: ・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均14時間！・休日勤務手当・深夜勤務手当・組織貢献手当※2年目以降・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス＜その他　労働環境＞・経産省健康優良法人2021（中小規模法人部門）に認定・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底・社内SNSや2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり・私服勤務OK　※プロジェクトによる・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
採用予定人数	常時募集
その他	その他: 求人ID:409 この求人は株式会社Bloom Agentの保有する紹介案件です。所在地：〒150-0043　東京都渋谷区道玄坂1-21-1 SHIBUYA SOLASTA 3F 【WEBから簡単応募】応募ボタンから24時間受付中︕ 名前やメールアドレスなど数項目の入力のみで応募が完了します。面接日時については、後ほど担当よりご連絡いたします。あなたのご応募をお待ちしております！雇用形態: 正社員給与・報酬: 3,500,000円 (年俸) 以上平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間