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トランス・コスモス株式会社の求人詳細

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掲載開始日:2024/11/21応募が集まり次第終了

【大阪】データサイエンティスト(AI・機械学習コンサルタント)

正社員

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大手企業のマーケティング部門やCRM部門でのデータ分析経験1年以上、SQL

求人の特徴
土日祝休み、即日勤務可、長期、残業月10時間程度

求人ポイント
交通費支給,即日勤務OK,長期,残業月20時間以内,平日のみOK,経験者歓迎,社会保険完備,固定時間制

この求人は職業紹介事業者による紹介案件です。応募情報は職業紹介事業者に送信されます。

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掲載開始日:2024/11/21 応募が集まり次第終了

募集情報

職種/仕事内容

仕事内容
お仕事詳細
【業務内容】
当社では、「様々な業界のAI・機械学習活用経験を積みたい」「実ビジネスでデータをビジネス価値に繋げる分析力とコミュニケーション力を高めたい」データサイエンティストを求めています。
AIを活用した業務改善を行うのが私たちデータサイエンティスト (コンサルタント)の役割です。 コールセンター、デジタル広告、eコマース等の当社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します。データの加工や予測モデル構築だけでなく、課題設定や予測モデルをビジネス現場へ適応するところまで対応します。 また、製造・小売・通販業界等のAI・機械学習活用を推進する社外コンサルティング業務も担ってもらい、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。

【業務内容】
1.顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定
2.データ前加工
3.機械学習による予測モデル構築
4.予測モデルの現場実装(デプロイ)
5.効果測定、予測モデル運用支援
6.上記1~5の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援
7.その他新規技術の検証等

【入社後】
・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施いたします
・SaaS型AIソフトウェアの専門資格(データサイエンス・カスタマーサクセス)を取得いただきます
・まず既存案件でのOJTで半年〜1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。

【仕事のやりがい、魅力】
・大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます
・マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます
・担当クライアントの成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます
・新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です
・在宅ワークでも朝会を毎日実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています

対象となる方

応募条件
必須スキル(備考)
統計解析ツールを使用した分析、またはAI・機械学習モデル構築経験
化学、機械、インフラ関連製造業界での経験者歓迎
・大手企業のマーケティング部門やCRM部門でのデータ分析経験
・SQL/Python/R等を活用したデータ加工経験
・クリティカルシンキング、ロジカルシンキングを駆使した課題設定経験
・プロジェクトマネジメント経験
・日本ディープラーニング協会 G検定資格

勤務地

トランス・コスモス株式会社

大阪府大阪市中央区大阪府大阪市中央区

アクセス

アクセス
【アクセス】 地下鉄四つ橋線 「肥後橋駅」 3番出口 徒歩7分

勤務時間

固定時間制

勤務時間・シフト詳細
10:00〜19:00(休憩1時間・実働8時間)

給与

年俸5,000,000円〜8,000,000円

給与詳細
年収5,000,000~8,000,000円

固定残業代
無し

試用期間
有り
試用期間:3か月(労働条件により異なる場合がございます。)
試用期間中の給与:年収5,000,000円〜
試用期間中の固定残業代:無し

通勤手当
有り

休日休暇

休日・休暇
土/日/祝

試用期間

試用期間あり

試用期間:3か月(労働条件により異なる場合がございます。)

待遇・福利厚生
【保険制度】
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金
その他

雇用形態
正社員

職種
【大阪】データサイエンティスト(AI・機械学習コンサルタント)

店舗名
トランス・コスモス株式会社

勤務地
【住所】 大阪府大阪市中央区

採用担当部署
採用担当

掲載開始日
2024/11/21 18:21

企業情報

会社名
AnyKan株式会社
代表者
所在住所
東京都渋谷区東3-14-15 MOビル2F
代表電話番号
00364193322
事業内容
人材派遣・職業紹介

応募情報

選考プロセス
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