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株式会社分析屋の求人詳細

掲載開始日：2024/12/09 応募が集まり次第終了

AIエンジニア・データサイエンティスト

正社員

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【データ分析エンジニア】データ抽出・加工・集計・解析／プロジェクト領域は広範／SHIFTグループ

アピールポイント:
医療品開発業務や健康経営支援、データマネジメントおよび分析、
システム開発支援などに対応しております。

分析によりクライアントの事業を成功へと導くべく、スタッフ一同尽力しています。
データ分析は、現代において注目を集めている分野です。
個人や企業、政府が大量のデータを保持するようになったビックデータの時代、
その膨大なデータの中から意味や価値のあるものを見出す力が求められています。

IT/データ分析業界は技術の変化が速いため、
キャッチアップをするには積極的な情報収集や学習が不可欠です。
ビジネスサイドにおいては、いかにデータを価値ある形に応用できるかが試されます。
技術のみならず、ビジネスの提案力も求められるため、幅広く専門性の高いスキルが求められます。
しかし、お客様先でも先輩社員がしっかりサポートするので安⼼して働ける環境です。
不安をなくした状態から少しずつ実務を⾏っていただきますのでご安⼼下さい。

分析屋には、データ分析やビジネスの高度なスキルや知識を習得・駆使できる環境があります。
仮説やデータを集め、従来では解決困難だった難しい課題の解決に貢献できた際は、
大きな喜びを味わえるでしょう。
データ分析に関する最先端のスキルを身に付けることで、あなたの市場価値を高めていきませんか。

＜仕事の魅力＞
・様々な種類の開発プロジェクトに関わることができる
・技術であれば最新の開発言語・手法に触れることができる
・社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、
　やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある

＜業務を通じて得られるもの＞
・プロジェクトごとに新しいドメイン知識をキャッチアップできる
・お客様の要望に応じたワンメイクの分析サービスの創出
・プロジェクト推進中の生みの苦しみからプロジェクト成功時の達成感

この求人は職業紹介事業者による紹介案件です。応募情報は職業紹介事業者に送信されます。

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掲載開始日：2024/12/09 応募が集まり次第終了

募集情報

職種/仕事内容	仕事内容: ＜主な業務＞・データ抽出・加工・集計・解析＜具体的な業務内容＞まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当していただき、それから分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。＜過去の案件事例＞案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援内容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げるツール：SQL, Google BigQueryなど案件例2：機械学習を用いたモデルの作成内容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行うツール：Python ＜中途入社者経歴＞ ■2019年入社Tさん ■前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート →現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）・分析設計・報告書作成 ■2019年入社Aさん前職／医療関係にて医療技師病院での検体検査、及び生理学的検査業務 →現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニアデータ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成など ■2019年入社Iさん前職／自動車業界にて開発職車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 →現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計・レポート作成サポート・使用する分析ツールの作成及び改修

職種/仕事内容

仕事内容:
＜主な業務＞
・データ抽出・加工
・集計・解析

＜具体的な業務内容＞
まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当していただき、
それから分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

＜過去の案件事例＞
案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
内容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
ツール：SQL, Google BigQueryなど

案件例2：機械学習を用いたモデルの作成
内容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う
ツール：Python

＜中途入社者経歴＞
■2019年入社Tさん
■前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
→現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
・分析設計
・報告書作成

■2019年入社Aさん
前職／医療関係にて医療技師
病院での検体検査、及び生理学的検査業務
→現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成など

■2019年入社Iさん
前職／自動車業界にて開発職
車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
→現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
・レポート作成サポート
・使用する分析ツールの作成及び改修

対象となる方	求める人材: ＜必須要件＞以下いずれかの経験がある方・プログラミング言語を用いた開発実務経験1年程度以上・SQLを使用したデータ処理業務経験・業務でのデータの分析/活用経験・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）＜求める人物像＞・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方・現状に満足せず自己研鑽をしている方・データエンジニアを目指している方
勤務地	株式会社分析屋神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階勤務地: 基本的に東京都23区のプロジェクト配属となります。 ※一部、都内近郊・神奈川のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。＜本社＞神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階
勤務時間	固定時間制勤務時間・曜日: 勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。月間平均残業時間：16時間～Withコロナへの取組み～・リモートワークについて新型コロナウイルス感染拡⼤防⽌の観点から、従業員の業務を原則在宅勤務に切り替えておりますが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定いたします。＄
給与	年俸3,500,000円以上給与: 試用期間：あり（6ヶ月）条件の変動なし【月給内訳】　①基本給＋②稼働手当＋③残業代　①18万円～　②約7万～20万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給　　①②は入社後1年間の最低保証あり　③実働分支給 ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります【年収例】 1)SQLでのデータ抽出実務経験2年　月給（①18万円＋②7万4千円＋③4万円）×12か月＝352万円 2)SQLでのデータ抽出経験1年、　かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験　月給（①18万円＋②20万円＋③6万円）×12か月＝528万円【賞与】業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
休日休暇	休暇・休日: 創立記念日（8月15日）
試用期間	試用期間あり試用期間：6か月試用期間中の労働条件：同条件
待遇・福利厚生	【保険制度】雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金待遇・福利厚生: ・通勤手当※月上限3万円・時間外勤務手当・休日勤務手当・深夜勤務手当・組織貢献手当・子ども手当・社外研修の費用補助制度・社内懇親会：2ヶ月に1回 ※費用は会社負担・私服勤務OK：本社勤務の場合
採用予定人数	常時募集
その他	その他: 求人ID:419 この求人は株式会社Bloom Agentの保有する紹介案件です。所在地：〒150-0043　東京都渋谷区道玄坂1-21-1 SHIBUYA SOLASTA 3F 【WEBから簡単応募】応募ボタンから24時間受付中︕ 名前やメールアドレスなど数項目の入力のみで応募が完了します。面接日時については、後ほど担当よりご連絡いたします。あなたのご応募をお待ちしております！雇用形態: 正社員給与・報酬: 3,500,000円 (年俸) 以上平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間